Cómo Hacer Buenos Prompts
Recuerda que la experimentación y la iteración son claves para encontrar el prompt más efectivo para tu necesidad específica.
TENDENCIAS
Jerico Vicuna
11/14/20231 min read
Crear buenos prompts es esencial para obtener respuestas útiles y relevantes de un modelo de lenguaje como ChatGPT. Aquí tienes algunos consejos para hacer prompts efectivos:
1. Claridad y Especificidad:
- Sé claro en tu solicitud. Explica de manera precisa lo que deseas obtener.
- Especifica el formato que deseas para la respuesta (párrafo, lista, explicación detallada, etc.).
2. Contexto Inicial:
- Proporciona un contexto inicial para que el modelo comprenda mejor el escenario o la situación.
- Incluye detalles relevantes que ayuden al modelo a generar una respuesta coherente.
3. Instrucciones Detalladas:
- Proporciona instrucciones claras y detalladas sobre lo que esperas en la respuesta.
- Desglosa la solicitud en pasos o elementos específicos si es necesario.
4. Ejemplos Concretos:
- Incluye ejemplos concretos para ilustrar lo que estás buscando.
- Los ejemplos ayudan al modelo a comprender mejor el contexto y la naturaleza de la respuesta deseada.
5. Lenguaje Positivo:
- Utiliza un lenguaje positivo y afirmativo en tus instrucciones.
- Evita negaciones dobles o ambigüedades que puedan confundir al modelo.
6. Iteración y Ajuste:
- Si la respuesta inicial no es exactamente lo que buscas, puedes iterar y ajustar el prompt.
- Realiza cambios incrementales para refinar la solicitud y obtener mejores resultados.
7. Experimentación:
- Experimenta con diferentes enfoques y variaciones en el prompt.
- A veces, pequeños cambios pueden marcar la diferencia en la calidad de la respuesta.
8. Considera la Longitud:
- Ten en cuenta que las respuestas pueden ser más efectivas si se solicitan en fragmentos más cortos o en pasos específicos.
Malo:
Genera un párrafo sobre la inteligencia artificial.
Bueno:
Describe brevemente el impacto de la inteligencia artificial en la atención médica, destacando cómo los algoritmos de aprendizaje automático han mejorado los diagnósticos y la eficiencia operativa en los hospitales. Proporciona ejemplos específicos de casos de éxito.